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L’équipe WEB³ (qui se prononce WEB-Cube) a pour objectif de travailler sur les enjeux, verrous scientifiques et technologiques qui sous-tendent le Web. Elle travaille plus particulièrement sur les enjeux architecturaux du web, à exploiter et étendre les protocoles de représentation et d’échange de données et de connaissances, à permettre une meilleure compréhension et un meilleur traitement des informations et des données.

Les travaux de l’équipe se déclinent autour de trois axes :

  • Les architectures Web
  • Le Web sémantique
  • Le Web des données

L’équipe s’intéresse aux questions fondamentales (e.g., extraction de connaissances, recommandation de jeux de données, alignement d’ontologies, liage et fusion de données, graphes de connaissances, ontologies) mais également aux applications à de nombreux domaines, en particulier l’héritage culturel, la santé, la finance, l’agronomie-l’environnement et la sociologie.

La spécificité de l’équipe est d’adresser ces trois dimensions du Web simultanément.

Open Access Files

89 %

Nombre de Fichiers déposés

188

Nombre de Notices déposées

27

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Data Mining Biomedical ontologies Fuzzy logic Data linking Semantic artefact catalogue Données liées FAIR-IMPACT Indirect matching Semantic artefacts Metadata Data Mesh Claims Gradual Patterns FAIR principles Ontologie Linked Data Ontology metadata O-Life BioPortal Ontologies biomédicales Annotation sémantique Semantic Web Knowledge Graphs Semantic web Fuzzy join Emerging patterns Data crossing Geographic Information Data mining Semantic Response document Ontology repository Linked data Linked open data Gradual patterns Ontology alignment Formal concept analysis Portail d'ontologies Data integration Indexation thématique Data lake FAIRness assessment FRBRoo Web sémantique Anchoring Ingénierie des Exigences Fact-checking Knowledge graphs Derivation Requirements Engineering Pattern Structures FAIR Implementation Framework FAIR assessment Ontology registry Blockchain Graph Databases Interdisciplinarité Knowledge graph FAIR data EOSC Lebanon Ecosystem External resource NoSQL graph databases Instance matching Environmental Observatory Augmentation sémantique Mappings Ontology Alignment Evaluation Initiative NoSQL Graph Databases RDF Extraction de connaissances Knowledge Graph Formal Concept Analysis NoSQL Vocabularies Analyse formelle de concepts Knowledge representation Classification Background knowledge Machine Learning Ontologies Machine learning Ontology matching Data interlinking Ontology Matching Alignement d'ontologies MapReduce Background knowledge selection Semantic annotation FAIR Ontology repositories FAIR Principles Ontology Potentially Avoidable Hospitalizations AgroPortal Agriculture Ontology services Data Lake Data Governance