Ecoulement gaz-liquide dans un milieu poreux confiné : caractérisation par analyse d'images - ENS de Lyon - École normale supérieure de Lyon Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Ecoulement gaz-liquide dans un milieu poreux confiné : caractérisation par analyse d'images

Résumé

A joint gas-liquid flow through a quasi-2D porous medium leads to three hydrodynamic regimes depending on the imposed gas and liquid flow rates. The image analysis highlights the difficulty of a classical morphological algorithm in accurately detecting the bubbles contour and structure. We introduce two more sophisticated methods leading to more realistic contours, and compare quantitatively these three methods. The statistical properties of the bubbles make it possible to determine the typical bubble sizes in the different flow regimes and the global perimeter, characteristic of the interfaces. This latter seems to exhibit a minimum for the transition regime, due to bubble coalescence in the system.
Un écoulement conjoint gaz-liquide dans un milieu poreux quasi-2D conduit à trois régimes hydrodynamiques suivant la valeur des débits imposés. L'analyse des images met en évidence la difficulté d'un algorithme morphologique classique à détecter précisément le contour et la structure des bulles. Nous introduisons deux méthodes plus sophistiquées permettant d'obtenir des contours plus réalistes, et comparons quantitativement ces trois méthodes. L'étude statistique des propriétés des bulles permet de déterminer les tailles typiques des bulles dans les différents régimes d'écoulement, ainsi que le périmètre global, caractéristique des interfaces. Ce dernier semble atteindre un minimum pour le régime de transition, dûà la coalescence de bulles dans le système.
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Dates et versions

hal-02364232 , version 1 (19-11-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02364232 , version 1

Citer

Thomas Busser, Barbara Pascal, Nelly Pustelnik, Patrice Abry, Marion Serres, et al.. Ecoulement gaz-liquide dans un milieu poreux confiné : caractérisation par analyse d'images. 22e Rencontre du Non-Linéaire, Mar 2019, Paris, France. pp.3-8. ⟨hal-02364232⟩
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