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Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Grands Modèles de Langage (Large Language Models) et Règles Logiques pour une Automatisation Décisionnelle Avancée

P Feillet
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1380148
IBM

Résumé

Large Language Models (LLMs) are impacting all sectors of activity by promising a new expansion for automation. The challenge for organizations is to benefit from the productivity gains announced by generative AI while securing algorithmic reasoning in critical decision-making. It is timely to evaluate the qualities of LLMs and rule inference engines and prepare their hybridization for improved decision- making automation.
Les Grands Modèles de Langage (Large Language Models) impactent tous les secteurs d’activité en promettant une nouvelle expansion de l’automatisation dans tous les métiers. L’enjeu pour les organisations est de bénéficier des gains de productivité annoncés par l’IA générative tout en sécurisant le raisonnement algorithmique dans la prise de leurs décisions critiques. Il est opportun d’évaluer les qualités des LLMs et des moteurs d’inférence de règles logiques ainsi que leur hybridation pour préparer une meilleure automatisation des décisions.
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Dates et versions

hal-04639100 , version 1 (08-07-2024)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : hal-04639100 , version 1

Citer

P Feillet. Grands Modèles de Langage (Large Language Models) et Règles Logiques pour une Automatisation Décisionnelle Avancée. 10 ème Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle, AFIA-Association Française pour l'Intelligence Artificielle, Jul 2024, La Rochelle, France. pp.115-120. ⟨hal-04639100⟩

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