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Communication Dans Un Congrès Année : 2024

The MAKE-NMTViz Project: Meaningful, Accurate and Knowledge-limited Explanations of NMT Systems for Translators

Sui He
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1313027
Jun Yang
  • Fonction : Auteur

Résumé

This paper describes MAKE-NMTViz, a project designed to help translators visualize neural machine translation outputs using explainable artificial intelligence visualization tools initially developed for computer vision.
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eamt_2024_MAKENMTVIZ_project (4).pdf (89.17 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-04638945 , version 1 (23-07-2024)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : hal-04638945 , version 1

Citer

Gabriela Gonzalez-Saez, Fabien Lopez, Mariam Nakhle, Marco Dinarelli, Emmanuelle Esperança-Rodier, et al.. The MAKE-NMTViz Project: Meaningful, Accurate and Knowledge-limited Explanations of NMT Systems for Translators. EAMT : European Association for Machine Translation, Jun 2024, Sheffield, United Kingdom. ⟨hal-04638945⟩
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